La Réunion, Carte d'occupation du sol 2021

Cette carte d'occupation du sol a été obtenue avec la chaîne Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée combinant une mosaïque d’images Spot6/7 acquises en 2021, d’indices de textures calculés à partir de cette image Spot6/7 et de la sérietemporelle des 63 images Sentinel-2 de 2021 . Cette carte a été réalisée avec une base de données d’apprentissage actualisée en 2021. La carte présentée s'appuie sur le 3ème niveau (le plus détaillé), les données attributaires contiennent les niveaux 1 et 2. Les fichiers de style de ces niveaux sont associés à cette carte.

Date (Révision): 2022-05-17T19:09:51

Edition: 1.0

Date d'édition: 2015-01-01

Identificateur: 2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a

Point de recherche

CIRAD - Stephane Dupuy

But: Cette carte est produite comme appui aux politiques publiques.

Etat: Finalisé

Point de recherche

CIRAD - Stephane Dupuy

Fréquence de mise à jour: Annuelle

General

remote sensing
Agricultural Sciences
Computer and Information Science
Social Sciences
spatial database
primary forests
environment
Landsat
Pleiades
Sentinel-2

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0

Land use

GEMET - Concepts

agriculture

GCMD Keywords viewer

LAND USE/LAND COVER CLASSIFICATION

TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019

Limitation d'utilisation: Pour utiliser ou référencer cette ressource préciser les mentions suivantes : Dupuy, Stéphane, 2019, 'La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017', doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse,V1. Ce travail a utilisé des images acquises dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion). Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20. Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture.

Contraintes d'accès: Licence

Contraintes d'utilisation: Licence

Restrictions de manipulation: Non classifié

Explications sur les restrictions: unclassified

Système de classification: no classification in particular

Description de manipulation: description

Type de représentation spatiale: Vecteur

Distance de résolution: 1.5 m

Langue: Français

Jeu de caractères: Utf8

Catégorie ISO

Environnement
Carte de référence de la couverture terrestre

Date de début: 2021-01-01T00:00:00Z

Date de fin: 2021-12-01T00:00:00Z

Informations supplémentaires: some additional information

Nom du système de référence: EPSG / 32740

Format (encodage)

ESRI Shapefile ( 1.0 )

Ressource en ligne: DOI Link ( file for download )

Ressource en ligne

OS_2021_SPOT_32740 ( OGC:WMS )

WMS Service

Niveau: Jeu de données

Résultat de conformité

Autres appellations ou acronymes: This is is some data quality check report

Date (Publication): 2022-05-17T19:09:51

Explication: some explanation about the conformance

Degré de conformité: Oui

Résultat de conformité

Date (Publication): 2010-12-08T12:00:00

Explication: See the referenced specification

Degré de conformité: Oui

Résultat de conformité

Date (Publication): 2008-12-04T12:00:00

Explication: See the referenced specification

Degré de conformité: Oui

Généralités sur la provenance: Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus d’analyse et de traitement des images.La méthodologie consiste en une segmentation d’une image à Très Haute Résolution Spatiale (identification d'objets homogènes sur l'image THRS) puis une classification de chaque objet homogène par l’extraction d’indices d’une ou de plusieurs séries temporelles d’images à haute résolution spatiale ; la classification est entrainée sur une base de données d’apprentissage réalisée par photo-interprétation. La collaboration entre l’UMR Tétis et l’UR AïDA a permis la production de la carte d’occupation du sol pour l'année 2021. Elle utilise une mosaïque d'images Spot6 pour la segmentation puis 63 images Sentinel2 pour la classification. La base de données de terrain est constituée de plus de 5000 objets actualisés en 2021 et caractérisés selon 3 niveaux d’une nomenclature emboîtée comportant de 4 à 29 classes. Le niveau le plus détaillé distinguant les types de cultures présente une précision globale de 89% et un indice de Kappa est de 0,88. Le niveau 2 (12 classes), distinguant les groupes de cultures présente une précision globale de 92% et un indice de Kappa est de 0,91. Le niveau 1 (4 classes), distinguant les grands groupes d'occupation du sol présente une précision globale de 98% et un indice de Kappa est de 0,96.