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Projet Artisols - Espaces bâtis - Occitanie - 2015 à 2019

Les cartographies des espaces bâtis sur la région Occitanie résultent d'une extraction automatique par méthode d'apprentissage profond (deep learning) à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Fichiers fournis sous forme vectorielle. (2021-09-09)

Simple

Date (Révision)
2022-05-17T19:10:19
Edition

1.0

Date d'édition
2015-01-01
Identificateur
f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7
Point de recherche
  INRAE - UMR TETIS - Eric Barbe
But

Cette carte est destinée à aider les décideurs dans la mise en place de mesures d'aménagement

Etat
Finalisé
Point de recherche
  INRAE - UMR TETIS - Eric Barbe
Fréquence de mise à jour
Non planifiée

General

  • machine learning

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
  • Land cover
TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019
  • ArtiSols
Limitation d'utilisation

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License (CC BY 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0).

Contraintes d'accès
Licence
Contraintes d'utilisation
Licence
Restrictions de manipulation
Non classifié
Explications sur les restrictions

unclassified

Système de classification

no classification in particular

Description de manipulation

description

Type de représentation spatiale
Vecteur
Langue
Français
Jeu de caractères
Utf8
Catégorie ISO
  • Carte de référence de la couverture terrestre
N
S
E
W


Date de début
2015-01-01T00:00:00Z
Date de fin
2019-12-31T00:00:00Z
Informations supplémentaires

some additional information

Nom du système de référence
EPSG / 2154
Format (encodage)
  • GPKG ( 1.0 )

Ressource en ligne
DOI Espaces Bâtis ( file for download )
Ressource en ligne
bati-2019 ( OGC:WMS )

WMS Service

Niveau
Jeu de données

Résultat de conformité

Autres appellations ou acronymes

This is is some data quality check report

Date (Publication)
2022-05-17T19:10:19
Explication

some explanation about the conformance

Degré de conformité
Oui

Résultat de conformité

Date (Publication)
2010-12-08T12:00:00
Explication

See the referenced specification

Degré de conformité
Oui

Résultat de conformité

Date (Publication)
2008-12-04T12:00:00
Explication

See the referenced specification

Degré de conformité
Oui
Généralités sur la provenance

Basée sur des outils et méthodes d’intelligence artificielle, et plus précisément d’apprentissage profond (Deep Learning en anglais), une chaîne de traitement automatisée de classification a été finalisée afin de produire cette donnée. Elle a mobilisé 44 images satellitaires Spot 6/7 à très haute résolution spatiale (1.5 et 6 m) ainsi qu'un jeu de données de référence nécessaire à l’apprentissage et la validation des résultats. Afin de recouvrir de manière exhaustive le territoire d’Occitanie, soit environ 73 500 km², cette vérité terrain a été élaborée à partir de données d'occupation du sol d’OpenStreetMap et de données nationales délivrées par l’IGN (BD Topo®, BD Forêt®, OCS GE®, Registre Parcellaire Graphique®). Le réseau de neurones ainsi entraîné sur ces données terrain a ensuite été appliqué sur l'ensemble des images satellitaires (2015 à 2019). A l'issue de ce processus, tous les pixels des images ont été classifiés et nous disposons donc d'une carte d'occupation du sol. Seuls les bâtiments (classes "bâti résidentiel" et "bâti activité" de la nomenclature) ont ensuite été extraits afin d'obtenir la présente carte des espaces bâtis.

Identifiant de la fiche
f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7 XML
Langue
English
Jeu de caractères
Utf8
Identifiant de la fiche de métadonnées parent
ArtiSols Project

0f2bb3f7-7094-407c-9082-184b667aa577

Type de ressource
Jeu de données
Date des métadonnées
2022-05-17T19:21:21
Nom du standard de métadonnées

ISO 19115:2003/19139

Version du standard de métadonnées

1.0

Point de contact
  INRAE - UMR TETIS - Kenji Ose
Point de recherche
  INRAE - UMR TETIS - Eric Barbe
Editeur (publication)
  INRAE - UMR TETIS - Alexia Cornic
coAuthor
  INRAE - UMR TETIS - Remi Cresson
coAuthor
  INRAE - UMR TETIS - Kenji Ose
coAuthor
  INRAE - UMR TETIS - Alexia Cornic
 
 

Aperçus

Espaces bâtis

Étendue spatiale

N
S
E
W


Mots clés

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
Land cover
General
machine learning
TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019
ArtiSols

Fourni par

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Ressources associées

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