Image Aster uniquement géoréférencée du Finistère Nord, sur 9 bandes mesurant les longueurs d'ondes de 0.556 à 2.4 µm.

Découpage d'une image Aster uniquement géoréférencée du Finistère Nord (Bassin versant du Yar), sur 9 bandes mesurant les longueurs d'ondes de 0.556 à 2.4 µm.

Image Aster uniquement géoréférencée de la Loire Atlantique et Vilaine et composée de 9 bandes mesurant les longueurs d'ondes de 0.556 à 2.4 µm en avril 2000.

Image Aster uniquement géoréférencée du Morbihan Sud, sur 9 bandes mesurant les longueurs d'ondes de 0.556 à 2.4 µm.

Cette carte illustre la moyenne annuelle de l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) pour l'année 2020 dans une région de Bretagne, avec une attention particulière portée au bassin versant de la Rance (délimité en noir). Le NDVI, calculé à partir de données satellitaires, est un indicateur clé pour évaluer la densité et la santé de la végétation. Les couleurs varient des zones rouges (faible couverture végétale ou sols nus) aux zones vertes (végétation dense et en bonne santé). Cette analyse fournit une vue d'ensemble des dynamiques écologiques en 2020 et constitue une base précieuse pour la gestion des écosystèmes, l'agriculture et la conservation dans cette région.

Image Aster uniquement géoréférencée de Barfleur dans la Manche et en grande partie de son littoral, composée de 3 bandes dans le visible et proche-infrarouge (0,556 à 0,807µm) et datant d'avril 2000.

Le Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) est un indice de végétation possédant des valeurs entre -1 (surfaces autres que végétation) et 1 (surfaces avec une végétation dynamique). L'aspect temporel de cette donnée permet d'effectuer un suivi phénologique. De cette manière, en plus de distinguer des occupations du sol (cultures, forêts, sols, eau libre), il est possible de distinguer certains usages du sol (maïs, blé).

Estimation de l'humidité des sols de Bretagne représentée sous la forme d'une série temporelle d'images raster à 10 mètres de résolution entre janvier 2017 et décembre 2022. La méthode d’estimation de l’humidité, développée à l’INRAE (UMR TETIS), est basée sur l'utilisation d'images satellitaires des nouveaux systèmes d’observation de la Terre Copernicus radar et optique Sentinel-1 et Sentinel-2. Plus d'informations sur la méthode : https://geosas.fr/metadata/pdf/Livrable_TED_Bosco_Mars2022_Bretagne_INRAE_Baghdadi.pdf

Image Aster uniquement géoréférencée du littoral de la Manche et du Calvados, composée de 6 bandes (1,6 à 2,43µm) et datant d'avril 2000.