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Objectives : Impact of the urbanisation of lands on the atmospheric temperature inside woodlots distributed along a rural-urban gradient (Rennes, Brittany, France). Method: Tinytags. Time series.
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[résumé à traduire en anglais] Jeu de données (observations, prélèvements et analyses) sur les bois flottés, issus de la campagne de terrain de 2019 sur le site n°16, South Aulatsivik (HdCi_20). En 2019 (contrairement à 2018), chaque prélèvement a fait l'objet d'un point GPS; la méthode des quadrats n'a pas été utilisée en 2019 pour la localisation des driftwood. Observations: volume, forme, état de conservation, photographies [liste des photos, à voir avec Y.Rantier]. Prélèvements: La numérotation des prélèvements de 2019 sont numérotés de 200 à 255. L’échantillonnage de 2019 est un complément de celui de 2018 (pas réplicat). La localisation est distincte. Le N° 20 avait été oublié en 2018. Analyses prévues: identification taxonomique, dendrochronologie, géochimie, C14 (pour les 'VDR'), [...]. [Mots-clés à compléter] Etendue_geo : (du site 16) 56°38'24.09"N;61°23'3.21"W; 56°36'2.95"N;61°22'56.89"W; 56°36'2.69"N;61°27'28.85"W; 56°38'29.91"N;61°22'40.60"W Liens et documents associés [à compléter] : liste des échantillons, des quadrats, description du protocole dans publis, liste des photos, couche carto [à compléter : infos tech SIG, Y.Rantier] Keywords: Arctic, Subarctic, Greenland, Nunavik, Labrador-Nunatsiavut, Canada, Norse, Farming, Intercation Human-environment, Thule, Inuit, Natural-archives, Archaeological settlements, Archaeological-artefacts, Raw-materials, Climate, Environment, Landscape, Ecosytems, Biodiversity, Global-changes, Social-changes, Flora, Fauna, Soils, PalenvDNA, Perception, Memory, Heritage, Holocene, Last-Millenium
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Objectif : Estimer l’abondance relative de micromammifères et leur portage pour certains agents pathogènes transmis par les tiques dans la Zone Atelier Armorique dans le cadre du programme de recherche OSCAR (Outil de Simulation Cartographique à l’échelle du paysage Agricole du Risque acarologique – 2012-2015). Protocole : Pose de 34 pièges INRA sur vingt-quatre lignes de 100 mètres placéesdans différents types de paysage (forêt, lisière de forêt, bocage ouvert et dense le long de lisières de bois ou de haies) puis relevés à 24 et 48heures. Les animaux piégés ont subi une prise de sang puis ont été sacrifiés pour réaliser par la suite des analyses moléculaires sur différentsorganes (détection de Borreliaburgdoreferisl.,Anaplasmaphagocytophylum et Babesiamicroti). Article de référence : Michel, N., F. Burel, and A. Butet. 2006. How does landscape use influence small mammal diversity, abundance and biomass in hedgerow networks of farming landscapes? Acta Oecologica 30:11–20. 10.1016/j.actao.2005.12.006
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Les cartographies des espaces bâtis sur la région Occitanie résultent d'une extraction automatique par méthode d'apprentissage profond (deep learning) à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Fichiers fournis sous forme vectorielle. (2021-09-09)
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Le coefficient de dispersion représente le rapport entre la surface des espaces artificialisés (taches urbaines) morcelés, définis ici pour une emprise inférieure à 3 hectares, et celle des espaces artificialisés denses supérieurs ou égales à 3 hectares.Cet indicateur a été calculé par canton et pour les années 2015 à 2019.
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Cette donnée raster résulte d'une classification par méthode d'apprentissage profond à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7. Des post-traitements ont été effectués afin de mieux caractériser les classes relatives à l'artificialisation.
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La densité de bâti est calculée par maille de 150 mètres de côté et sur la base d'une extraction du bâti à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019.
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Le territoire régional est composé de taches urbaines de différentes tailles et formes, distribuées de manière variée. Les espaces urbains sont reliés les uns aux autres par le réseau routier, en particulier le réseau composé des routes primaires et secondaires. Cet espace urbain et routier ainsi composé est fortement artificialisé avec une forte composante d’imperméabilisation qui perdure au fil du temps. La dynamique spatiale et temporelle de cet espace peut être évaluée par les surfaces qui deviennent artificialisées, par la consommation des surfaces interstitielles, généralement agricoles ou naturelles. Ces surfaces à faible imperméabilisation, moins artificialisées, sont ainsi des îlots séparés les uns des autres par la trame urbaine et routière. Ces ilots sont de tailles variées et composent une structure fragmentée.Cet indice prend la forme d'une taille effective de maille, à savoir une grandeur qui exprime « la probabilité que deux points choisis au hasard dans un territoire [...] ne soient pas séparés par des obstacles tels que les voies de communication ou des zones bâties » (J. Jaeger, 2007).
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Les données de nodata par année (entre 2015 et 2019) correspondent aux zones de nuages et de leurs ombres portées sur les images satellites SPOT 6/7 utilisées pour la classification d'occupation du sol, donnée source pour les analyses géographiques qui ont suivi (extraction des espaces bâtis, des taches urbaines, indicateurs spatialisés)
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Les taches artificialisées sont calculées sur la base d'une extraction du bâti à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Deux distances de connexion sont proposées, à 50m et 100m.