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2022
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This is a data set on some morphological and physiological impacts of salinity on two isolated of Microcystis aeruginosa performed in laboratory experiments in the spring of 2022. Two non axenic isolated colonial Microcystis aeruginosa strains (PMC1323.21 and PMC1262.20) were used for the experiments. Both strains were provided by the Paris Museum Collection (PMC). For these experiments, colonies of both strains were grown in BG11 medium in Erlenmeyer flasks and kept in an exponentially growing phase. The batch cultures were stored in a growing chamber at 22 °C and under a light intensity of 40 μE/m2/s with a photoperiod of 14h/10h. For details see Bormans et al 2023 in MicrobiologyOpen This data set contains the following sheets: read_me cell_diameter_strain_1323.21 cell_diameter_strain_1262.20 volume_colonies_7d_strain_1262.20 volume_colonies_3d_strain_1262.20 autofluorescence 1323.21 autofluorescence 1262.20 intercellular spacing 1262.20
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Les cartographies des espaces bâtis sur la région Occitanie résultent d'une extraction automatique par méthode d'apprentissage profond (deep learning) à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Fichiers fournis sous forme vectorielle. (2021-09-09)
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Cette carte a été produite dans le cadre du projet FUI-2012 SIRHYUS (Services d'Information pour la gestion des Ressources HYdriques et de leurs USages) et a bénéficié d'une aide de l'Etat gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD ANR-10-EQPX-20.
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Cette carte a été produite dans le cadre de la convention 2010 -- 0190 de l'Agence de l'Eau Rhône Méditerranée et Corse concernant l'optimisation d'une méthode de quantification du rôle des corridors rivulaires sur l'état écologique des cours d'eau.
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La densité de bâti est calculée par maille de 150 mètres de côté et sur la base d'une extraction du bâti à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019.
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L'atlas cartographique offre un aperçu des données produites et traitées dans le cadre du projet Artisols. Ce dernier, soutenu par la Région Occitanie et le Fonds Européen de Développement Régional (FEDER), s’inscrit dans une démarche d’évaluation et de qualification du processus d’artificialisation des sols en région Occitanie.Neuf grandes thématiques y sont développées : - Les bâtiments résidentiels et d’activité- L’occupation du sol - La densité de bâti par maille de 150 m de côté - L'évolution de la densité de bâti entre 2017 et 2019- Les taches urbaines - La densité de bâti au sein des taches urbaines- Le coefficient de dispersion- L'indice de fragmentation des espaces non artificialisés- L'indice de compacité des taches urbaines
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Les données de nodata par année (entre 2015 et 2019) correspondent aux zones de nuages et de leurs ombres portées sur les images satellites SPOT 6/7 utilisées pour la classification d'occupation du sol, donnée source pour les analyses géographiques qui ont suivi (extraction des espaces bâtis, des taches urbaines, indicateurs spatialisés)
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This data set contains the temperature values at the position of 557 Pardosa saltans spiders, measured each minute during 90 minutes in a laboratory thermal gradient. Additionnal information on sex, development stage and morphology is provided for each individual. For details see Cabon et al 2023 in Journal of Thermal Biology: https://www-sciencedirect-com.passerelle.univ-rennes1.fr/science/article/pii/S0306456523002474 https://doi.org/10.1016/j.jtherbio.2023.103706 Link to the dataset: https://doi.org/10.48579/PRO/AF5COX
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Les taches artificialisées sont calculées sur la base d'une extraction du bâti à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Deux distances de connexion sont proposées, à 50m et 100m.
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Cette donnée raster résulte d'une classification par méthode d'apprentissage profond à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7. Des post-traitements ont été effectués afin de mieux caractériser les classes relatives à l'artificialisation.