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Climatologie, météorologie, atmosphère

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    Ce réseau de mesures a pour objectif d'observer les phénomènes climatiques urbains avec un suivi à long terme, notamment la dynamique de l'effet de l’urbanisation sur la modification locale du climat. Les premières stations ont été installées lors du programme pluridisciplinaire ECORURB en 2004 à l'initiative de Vincent Dubreuil et d'Hervé Quénol. Puis, le réseau est complété en 2010 à l'occasion d'une thèse Cifre sur le phénomène d'îlot de chaleur urbain à Rennes Métropole dans le contexte du changement climatique (Foissard, 2015). Depuis le réseau a été utilisé pour plusieurs missions de recherche sur l'évaluation de l'îlot de chaleur urbain au regard des enjeux de l'aménagement, sur l'évaluation des îlots de fraîcheur, sur l'effet induit par le climat urbain sur la biodiversité etc...

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    Réseau de mesures déployé durant l’été 2013 afin de mesurer les écarts de température entre les quartiers, plus particulièrement pour l’observation de l’îlot de chaleur urbain. Les capteurs de température sont des TinyTag Talk 2 avec un abri antiradiation RS3, les enregistrements couvrent les mois de juillet et août 2013 à un pas de temps horaire. 19 capteurs ont été placés à environ 3 m du sol en complément du réseau de stations météorologiques déployées sur le territoire de Rennes Métropole. Cette campagne de mesures a été réalisée dans le cadre de la thèse de Xavier Foissard CIFRE avec Rennes Métropole.

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    Niveaux d'eau dans divers compartiments du marais de sougeal. Mesures automatique horaire, temps UTC, hauteur NGF, température de l'eau à 2m sous le sol Type de sonde : sonde Divers Précision :+/- 2 cm et 0.1°c https://www.vanessen.com/products/water-level/td-diver Releves trimestriels environ

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    !! A mettre à jour et à compléter !! (Carto + liens vers fiches enfants) Description du projet DIVAG (2019-2021)

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    Couche vectorielle ponctuelle de localisation du réseau de capteurs de température et de stations météorologiques de Rennes et des communes périphériques (Rennes Urban Network). Capteurs de température et d'humidité: RisingHF connectés par LoRaWAN Stations météorologiques (températures, humidité, vent, précipitations...) connectées par Internet (Raspberry). Parfois pour un point: 2 données renseignées dans la table attributaire qui correspondent à une station et un capteur (les stations ont été doublées d'un capteur afin de valider la concordance entre les deux). Installés depuis le 1er avril 2021 sur l'ensemble du territoire Villes: Rennes, Cesson-Sévigné, Saint-Jacques-de-la-Lande, Saint-Grégoire, Vern-sur-Seiche, Le-Rheu, Pacé, Betton, Chantepie, La-Mézière, Thorigné-Fouillard, Vezin-Le-Coquet, Melesse, l'Hermitage, La-Chapelle-des-Fougeretz, Montgermont,Chevaigné

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    This repository contains raw data files (in .csv format) associated with a study investigating the role of composters in maintaining Drosophila suzukii populations. Nine experimental composters were monitored over two years using emergence traps and continuous temperature recording. A total of 95,322 Drosophilidae were captured from composters over the study period, of which 7,377 were D. suzukii. (2026-04-10)

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    The intensification of agriculture, based on massive use of pesticides, led to the widespread contamination of terrestrial ecosystems. Although soil contaminations with pesticide residues have been demonstrated, their impacts on terrestrial biotic interactions remain unclear. To address this matter, we studied the effects of an environmental dose of a photosynthesis inhibitor herbicide (isoproturon) on an isoproturon-degrading soil bacteria-poacea-aphid system in the lab, mimicking below and aboveground interactions within buffer strips. We found that isoproturon and its main degradation product flow through this system, accumulating in plant shoots. No macroscopic effect of the herbicide was observed but metabolic shifts occurred in both plants (especially when exposed for a short time) and phytophages. Inoculation of isoproturon-degrading bacteria in the substrate suppressed most of these effects but some metabolic reshuffles in the longer run suggest secondary effects of Isoproturon degradation products. Moreover, inoculation of the non-degrading bacterial strain also impacted plant metabolism, underlying the close link between soil microbiota and aboveground organisms. This study shows that pesticide residues can transfer in terrestrial trophic networks, altering the physiology of each biological level, and highlights the importance of considering plant-bacteria interactions when assessing the response of semi-natural ecosystems to chronic contamination. (2025-02-11)

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    Ce jeu de données contient des mesures de températures atmosphériques brutes mesurées à 3m de hauteur (sur 4 sites) et des mesures de températures microlocales brutes mesurées à 5 cm du sol (sur 7 sites) en 2022. Les sites sont localisés sur les communes de Rennes, Melesse, Chantepie et Cesson-Sévigné. Pour plus de détail sur la méthodologie appliquée, consulter le mémoire d'Alice Furet.

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    Ce projet vise à élargir l’aspect temporel (quatre derniers siècles) de l’évolution de la végétation dans le marais de Sougéal par la discipline palynologique. En septembre 2020, deux secteurs ont fait l’objet de carottages dans le marais de Sougéal : la mare de la Musse et la roselière d’Alisson. Dans chacun d’eux, une carotte de sédiment de 70 cm de profondeur a été remontée et échantillonnée en laboratoire en vue de l’analyse du contenu en pollen et en microfossiles non polliniques des échantillons de sédiment. Les données polliniques caractérisent l’état du couvert végétal du marais et son évolution en différents points du marais au cours des derniers siècles pour des moments successifs précisément datés (14C et 137Cs-210Pb). Les reconstitutions quantitatives du couvert végétal du marais viendront compléter les suivis pluriannuels de la végétation et les cartes établies à partir des données de télédétection.

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    This dataset is linked to the manuscript “A recipe for a good π. How to properly estimate population genetics summary statistics and why we should systematically report them.” It gathers all data, metadata, and scripts necessary to generate the figures. To redo analyses and figures, one can download the whole directory and follow the README.md plus Jupyter notebooks detailing the whole pipeline (2026-01-23)