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    Objectifs : 1. Etude de la dynamique de diffusion des pesticides dans les bandes enherbées selon un gradient de distance parcelle agricole-cours d’eau. 2. Etude de la dynamique de croissance et de l’état physiologique du couvert végétal des bandes enherbées. 3. Etude du potentiel de rétention/dégradation des pesticides du compartiment végétal des bandes enherbées. Démarches : Enquête auprès des agriculteurs de la ZAA pour connaitre les pesticides et doses épandus de 2010 à 2012 ; Echantillonnage de sol, d’eau du sol et de végétation à différents endroits des bandes enherbées, et à 10m de la bande au sein de la parcelle (sol uniquement), pour effectuer des analyses de pesticides ; Caractérisation du couvert végétal des bandes enherbées (recouvrement spécifique, biomasse aérienne, mesure des niveaux de chlorophylles). Caractérisation des réponses métaboliques d’espèces clés du couvert végétal selon le gradient parcelle-cours d’eau. Articles de références : A compléter par la suite (refs analyses pesticides, etc.) Programmes de recherche/financements : i. Projet « Phytobandes : Rôle(s) biologique(s) du compartiment végétal sur la dynamique des pesticides et des nitrates dans un contexte de bandes enherbées en environnement agricole » financé par le programme inter-organisme IngECOTech CNRS/CEMAGREF ; ii. Projet « ToPoBiov : Tolérance aux polluants au sein de la biodiversité végétale de sites contaminés », financé par la Fondation pour la Recherche sur la Biodiversité (FRB) ; iii. Bourse de thèse de la région Bretagne (2011-2014) iv. 2 financements OSUR (2012, 2015) v. Financement ECOBIO axe Ecologie des stress (2014)

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    "155 outils et méthodes d'observation de la biodiversité: base de données excel et résumé des fonctions de chaque outil (2017)" Cette base de données à été crée en 2017 par Ninon Chauvy lors de son stage de Licence Professionnelle intitulé "Outils et méthodes d'évaluation de la biodiversité à l'échelle de l'exploitation". Le stage de Ninon Chauvy a été encadré par Audrey Alignier (audrey.alignier@inra.fr) et Bénédicte Roche (benedicte.roche@inrae.fr) de l'UMR INRAE 0980 BAGAP. Le stage avait pour objectif de faire un état des lieux des outils et méthodes d'observaiton de la biodiversité. Ce stage s'inscrit dans le cadre du projet PEI-Agri 2017 "Favoriser l'autonomie des agriculteurs dans l'évaluation de la biodiversité sur leur exploitation".Ce projet est porté conjointement par la FRCIVAM (Hélène Roisille), Bretagne Vivante (Luc Guihard) et l'INRAE UMR 0980 BAGAP (Audrey Alignier et Bénédicte Roche).Ce projet a été soutenu par le Fonds européen agricole pour le développement rural – FEADER

  • A very high spatial resolution Land Use and Land Cover map was produced for the greater Marino watershed (Peru) using the MORINGA processing chain. The methods involved multisource satellite imagery and a random forest model, as well as manual post-treatment. The final map provides important information for environmental management and monitoring and contributes to developing standardized methodologies for accurate LULC mapping. Classification 2019 – Level 3

  • A very high spatial resolution Land Use and Land Cover map was produced for the greater Marino watershed (Peru) using the MORINGA processing chain. The methods involved multisource satellite imagery and a random forest model, as well as manual post-treatment. The final map provides important information for environmental management and monitoring and contributes to developing standardized methodologies for accurate LULC mapping. Training Dataset

  • A very high spatial resolution Land Use and Land Cover map was produced for the greater Marino watershed (Peru) using the MORINGA processing chain. The methods involved multisource satellite imagery and a random forest model, as well as manual post-treatment. The final map provides important information for environmental management and monitoring and contributes to developing standardized methodologies for accurate LULC mapping. Classification 2019 – Level 1

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    Projet Fleur 2015-2018 : données décembre 2015- mars 2018 Echantillonnage de pucerons et de leurs ennemis naturels dans les champs de céréales et deux types d'habitats adjacents, marges herbeuses et bandes fleuries semées. Echantillonnage en période hivernale de Décembre à Mars. Dans la culture : échantillonnage de pucerons parasités et non parasités par relevé exhaustif de surface de 15m² proche bandes herbeuses et proche bandes fleuries.

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    En 2019, 12 parcelles cultivées en céréales pures (blé, seigle ou triticale) et 13 parcelles en mélanges de céréales (blé, orge, épeautre...) et légumineuses (féverole, pois, vesse) ont été échantillonnées. Toutes les cultures ont été sélectionnées dans des exploitations en AB. Les abondances de pucerons des céréales ont été mesurées sur 50 plants de céréales (qui comportent plusieurs thalles), dont 25 dans la section de 0 à 10m du bord de champ, et 25 de 10 à 50m. Sur chacun des plants, les pucerons ont été comptés et identifiés à l’espèce, en distinguant les adultes aptères, les adultes ailés et les larves. Trois espèces de pucerons peuvent être trouvées sur céréales : Sitobion avenae, Rhopalosiphum padi et Metopolophium dirhodum. L’échantillonnage a été effectué une à deux fois par mois de mars à juin 2019 avec 5 relevés, (jusqu’à disparition des pucerons dans le champ de céréales).

  • A very high spatial resolution Land Use and Land Cover map was produced for the greater Marino watershed (Peru) using the MORINGA processing chain. The methods involved multisource satellite imagery and a random forest model, as well as manual post-treatment. The final map provides important information for environmental management and monitoring and contributes to developing standardized methodologies for accurate LULC mapping. Classification 2019 – Level 2

  • A very high spatial resolution Land Use and Land Cover map was produced for the greater Marino watershed (Peru) using the MORINGA processing chain. The methods involved multisource satellite imagery and a random forest model, as well as manual post-treatment. The final map provides important information for environmental management and monitoring and contributes to developing standardized methodologies for accurate LULC mapping. 3 levels are available with the training dataset

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    Projet Fleur 2015-2018 : données décembre 2015- mars 2018 Echantillonnage de pucerons et de leurs ennemis naturels dans les champs de céréales et deux types d'habitats adjacents, marges herbeuses et bandes fleuries semées. Echantillonnage en période hivernale de Décembre à Mars. échantillonnage de carabes, araignées et staphylins dans les parties de culture proche de chaque habitat adjacent et au sein de ces derniers. Les prédateurs du sol ont été échantillonnés par piège barber dans tous les habitats.